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ARTESIS e-MCM

ARTESIS e-MCM

Monitoreo de condición de motores sin sensores

El e-MCM de Artesis es una potente herramienta de monitoreo de condición en línea, mantenimiento predictivo y medidor de potencia destinada a equipos rotativos de CA críticos. El algoritmo patentado de aprendizaje automático de e-MCM permite la detección exhaustiva de fallas con hasta 6 meses de anticipación. Con un monitoreo permanente y un análisis de voltaje y corriente basado en un modelo en tiempo real, e-MCM puede detectar fallas eléctricas, mecánicas y de proceso de motores y generadores fijos y de velocidad variable, proporcionando todos los beneficios sin la alta complicación y el costo de los sistemas tradicionales.

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ASPECTOS DESTACADOS

Artesis e-MCM monitorea la condición de los equipos impulsados por un motor eléctrico, utilizando efectivamente el propio motor como un sofisticado transductor y proporciona información clara para la detección de fallas, diagnósticos, tiempo hasta las fallas y acciones correctivas.

  • Amplia cobertura de fallas
  • Monitoreo de condición en línea
  • Diagnóstico de fallas automatizado
  • Única solución viable para motores de difícil acceso
  • Detección temprana de fallas
  • Efectos de las fallas en la eficiencia energética
  • Tecnología galardonada
  • Monitoreo de energía en línea

CARACTERÍSTICAS

Facilidad de uso

La función de diagnóstico automatizada de fallas de e-MCM hace que el personal de mantenimiento lo utilice con mucha facilidad.

En lugar de abrumar al usuario final con señales y datos sin procesar, e-MCM proporciona los resultados de los datos procesados de forma procesable. El sistema requiere una intervención mínima del operador para su configuración y funcionamiento, y proporciona una indicación clara de la naturaleza y la gravedad de las fallas en desarrollo, en el equipo monitoreado tanto localmente como remotamente.

Monitoreo en tiempo real

El e-MCM realiza constantemente mediciones y las compara con su estado de referencia, con el fin de evaluar la gravedad y el tipo de cualquier falla en desarrollo. Es capaz de reconocer anomalías en una amplia gama de estados de funcionamiento e incluso es capaz de ampliar su proceso de autoaprendizaje cuando reconoce que ha superado sus límites de aprendizaje originales. Esto permite a e-MCM lograr una detección de fallas muy sensible y sin falsas alarmas.

Facilidad de planificación del mantenimiento

Los servicios de monitoreo e informes remotos contribuyen al desarrollo de un sistema sostenible de mantenimiento predictivo (PdM) en la planta, sin que el personal deba asumir una carga de trabajo adicional.

Instalación simple

La instalación del e-MCM sólo requiere la conexión trifásica de la tensión y la corriente a través de transformadores de corriente (TC) y transformadores de tensión (VT) de bajo coste (si son necesarios). Suele ubicarse en el gabinete de control del motor, lo que requiere recorridos de cable muy cortos y evita la necesidad de instalar equipos en zonas remotas o peligrosas. Cuando se enciende por primera vez, el e-MCM lleva a cabo un proceso de autoaprendizaje automático durante el cual se establece el estado de funcionamiento normal del equipo. Las técnicas avanzadas de análisis garantizan que este aprendizaje tenga en cuenta variables como la velocidad y la carga, y que las fallas existentes no den lugar a errores de aprendizaje.

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BENEFICIOS CLAVE

  • Reduce los costos de mantenimiento
  • Aumento de la productividad
  • Prolongación de la vida útil de los equipos
  • Ahorro de energía Mejorado
  • Seguridad del proceso

APLICACIONES

  • Compresores
  • Ventiladores
  • Bombas
  • Transportadores
  • Generadores
  • Equipos con motor
  • AHU
  • Mezclador

SECTORES

  • Petróleo y gas
  • Energía
  • Cemento
  • Metal
  • Farmacéutico
  • Automotriz
  • Agua
  • Transporte
  • Alimentación y bebidas
  • Edificios

¿CÓMO FUNCIONA?

e-MCM monitorea continuamente tus equipos rotativos, tomando constantemente medidas y comparándolas con el gemelo digital que creó durante el proceso de autoaprendizaje. Su exclusivo algoritmo de aprendizaje automático le permite reconocer el funcionamiento normal en una amplia gama de condiciones, como diferentes velocidades o cargas, lo que permite un control estricto sin falsas alarmas. Si e-MCM identifica un nuevo estado de funcionamiento no experimentado durante la fase de autoaprendizaje, le ofrece la opción de incluir este estado en toda la supervisión futura.

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Estator

• Cortocircuito entre espiras (la primera fase del cortocircuito entre espiras)
• Cortocircuito de fase a fase
• Desequilibrio o desplazamiento de la impedancia
• Degradación del aislamiento
• Pie blando (deformación del estator)
• Pie suelto (perno suelto)
• Sobrecalentamiento del bobinado
• Holgura en el bobinado
• Holgura de la laminación

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Rotor

• Desbalanceo (ventilador, deformación del eje)
• Arqueo térmico (desequilibrio)
• Excentricidad estática y dinámica
• Fricción
• Porosidad severa
• Desalineación angular y paralela
• Barras de rotor rotas, dañadas y sueltas
• Sobrecalentamiento
• Holgura en el bobinado
• Holgura en la laminación
• Degradación de la jaula de amortiguación
• Degradación del PM

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Rodamientos

• Rotura de los anillos de rodadura exteriores e interiores
• Desgaste de bolas/rodillos
• Deformación de la jaula/canal
• Cojinete amartillado
• Contaminación por grasa
• Engrase excesivo
• Fluencia/deslizamiento del rodamiento
• Falsa y verdadera salpicadura
• Giro y golpe de aceite en cojinetes de deslizamiento
• Precarga radial de cojinetes lisos
• Fricción del rotor de los cojinetes lisos

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Fallas en la transmisión

• Dientes/garras rotas
• Holguras
• Exceso de holgura
• Excentricidad
• Desequilibrio
• Calidad de la malla
• Juego
• Desalineación
• Problemas de fase de montaje
• Frecuencia del diente de caza

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Fallas de proceso

• Alto consumo de energía
• Bajo rendimiento
• Cavitación en las bombas
• Turbulencia de flujo en ventiladores y sopladores
• Suciedad en filtros e intercambiadores de calor
• Lubricación
• Motores sobredimensionados o subdimensionados

CONTACTO

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